新华财经杭州5月10日电5月9日下战书，蚂蚁集团副总裁、OceanBaseCEO杨冰正在大会上暗示，非布局化数据可否实正实现正在线及时处置，是AI时代最大的刚需；若何搭建、及时、多模态、夹杂式的数据湖，恰是AI时代手艺底座需要处理的焦点问题。分享了蚂蚁集团自研的分布式数据库OceanBase。截至目前，OceanBase已支持阿里巴巴集团13届双十一购物节，正在此过程中打磨构成原生分布式可扩展数据底座。依托近年自从可控国产化成长海潮，产物已落地千行百业，办事金融、政企、运营商等行业。近年来，政企政务范畴出现出大量雷同双十一的高并发平易近生营业场景；跟着AI和Agent时代到来，市场将发生海量数据取拜候请求，OceanBase持续深耕这类场景，市场成长空间进一步拓宽。正在AI和数智化时代，企业事实需要如何的数据库取数据底座？杨冰暗示，面向AI时代的数据库，需同时承载焦点环节营业取AI立异营业两大需求。过去十年，OceanBase依托分布式手艺处理企业处置难题，焦点逻辑是通过大都据库承载超大规模数据量；凭仗原生分布式能力，让多个同构数据库实现一体化运转，霸占大都据副本间的数据不分歧难题，同时依托分布式特征天然处理系统扩展性取可用性问题。迈入新时代，数据库亟待处理全新痛点：若何整合多模态异构数据，以及Agent同时挪用多异构数据库激发的AI、数据不分歧、运转效率差劲等问题。将多模态异构数据整合为同一的大型分布式系统，为Agent供给分歧性数据底座，进而提拔Agent运转效率、节流Token耗损、削减AI现象。杨冰认为，软件行业正派历从“为人办事”到“为Agent办事”的底子性变化，这一变化催生了交互模式取贸易模式的多沉立异，Salesforce等厂商推出的无代码Headless交互模式。杨冰分享了阿里取蚂蚁集团三大AI落地实践：蚂蚁灵光、蚂蚁阿福、淘宝AI购物帮手。别离从海量小数据使用迸发带来的系统扩展性挑和、多分支短周期AI使用开辟中测试评估环节的效率瓶颈、多模态数据夹杂存储取检索痛点三大维度，阐述OceanBase若何适配AI时代的数据处置需求。“搭建一套AllinOne多模态存储底座来适配行业需求，是我们当前摸索的新标的目的。”杨冰暗示，“全新手艺架构下，我们正正在落地这套系统。英伟达CEO黄仁勋正在2026GTC大会上提出，非布局化数据是AI的上下文。而深耕数据库行业多年我们深知，布局化数据才是企业营业运转的焦点上下文，海量买卖系统、营业系统均依托布局化数据搭建运转。”过往行业遍及采用“先存储、后处置”的模式，数据湖手艺已成长成熟。而搭建、及时、多模态、夹杂式的数据湖，仍是AI时代手艺底座的焦点课题。目前OceanBase已动手建立这套全新底座：正在检索层面实现多模态数据智能搜刮取调取，打通布局化、非布局化、半布局化数据的融合存储能力，为企业供给一体化数据办事。所有手艺架构均依托十余年沉淀的分布式底座搭建，保障蚂蚁阿福这类应器具备金融级底层支持。企业各类数据均可实现平安靠得住存储、高效运转安排取低成本存储摆设。对于行业将来趋向，杨冰援用古语“分久必合”做出解读：数据底座已从单一数据库，逐渐演进至可支持数据阐发的数仓、可存储非布局化数据的数据湖。当下湖库一体新系统应运而生，融合数据湖取数据库双沉特征，这也是OceanBase焦点发力标的目的。同时他指出，两大焦点要素正正在鞭策“分久必合”的行业趋向：一布局化数据使用大规模迸发，二布局化数据及时处置需求持续攀升。
